U2-S6-A2 PLANEACIÓN Y APLICACIÓN DE ENTREVISTA

FORMATO DE ENTREVISTA CONTESTADO

ENTREVISTA A: Ing. en Sistemas Computacionales que desarrolla actividades docentes en Educación Superior y Media Superior.

PRESENTACIÓN: Hola buenas tardes profesor, soy María Guadalupe Alvarez Domínguez, aspirante a la Licenciatura en Desarrollo de software de la UNADM. Agradezco muchísimo que me otorgara esta entrevista.

1.    En sus propias palabras, ¿Cómo definiría Machine Learning?

Es lograr que una computadora desarrolle la capacidad de aprender. Es un concepto complejo y bastante amplio, bastante actual también, que permite abordar problemas y solucionarlos de manera eficiente.

2.    ¿Hace cuánto comenzó a relacionarse con el Aprendizaje Automático y qué le llevo a hacerlo?

Comencé hace un poco más de cinco años, apoyando a algunos de mis alumnos en la aplicación del aprendizaje automático en un estudio de probabilidad y estadística, naturalmente ya tenía nociones, pero desde ese momento empecé desarrollarme más en el campo.

3.    Como profesor, ¿Percibe que los alumnos muestran interés en asignaturas relacionadas con la inteligencia artificial?

Creo que la mayoría de mis estudiantes tiene una gran afición por los superhéroes, el universo de Marvel y esas cosas, lo que influye mucho en la visión que tienen de la inteligencia artificial y en el interés que muestran en asignaturas que pueden vincularse con esta área. Sin embargo, a pesar de sus motivaciones, logran tener enfoques bastante realistas, e intentan encaminarse hacia la aplicación de la minería de datos y el Machine Learning a problemas estadísticos, generación de patrones, etc.

4.    ¿Por qué considera importante esta rama de la inteligencia artificial?

He sido programador desde hace mucho tiempo y confío en que más allá de algoritmos que sean capaces de ejecutar tareas eficientes, es conveniente generar cierto aprendizaje, cierto “estado inicial” para promover mejoras en los resultados. Es una manera muy interesante de tomar un aspecto tan particular y único de los humanos, como es su aprendizaje, su conocimiento empírico y trasladarlo a una máquina, que pueda operar de manera óptima con este principio.

5.    ¿Cuál es la perspectiva actual que considera que tiene la sociedad del Aprendizaje Automático?

En el mundo de la programación es un tópico en auge, todos queremos empezar con Machine Learning, todos queremos operar este tipo de inteligencia artificial, sin embargo, en general creo que la sociedad sabe que existe, pero no tiene buena información acerca de todo lo que implica. Los robots, por ejemplo, tienen proyección en todos lados, los noticieros nos bombardean con la inteligencia y las potencialidades de estas máquinas, pero no hablan acerca del principio de funcionamiento, toda la tecnología que tiene que converger para lograr un resultado tan maravilloso.

6.    ¿Qué piensa acerca de las implicaciones sociales del Machine Learning?

Como comentaba, la falta de información puede no ser muy buena aliada, la mayoría de las personas consideran que los robots nos van a reemplazar algún día (ríe), y ciertamente sería la utopía de todos los implicados en el aprendizaje automático: lograr emular la máquina tan compleja que es un ser vivo, pero al final de cuentas, no creamos vida, no hay pensamientos ni sentimientos, todo es producto de un arduo trabajo de datos, información, conocimiento, técnicas, procesos y tecnología.

7.    ¿Qué limitaciones económicas y de infraestructura ha notado, a lo largo de su experiencia, que se tienen en relación con el aprendizaje automático?

Para el desarrollo de proyectos en esta rama existe una gran variedad de opciones tanto de paga como gratuitas que presentan tantas similitudes que no es un inconveniente muy grande trabajar con software gratuito, especialmente si la persona se encuentra en vías de aprendizaje o es un estudiante. Siempre habrá limitaciones, pero esas estarán en función de los intereses, las metas y los propósitos del desarrollador.

8.    ¿Cuál es el futuro del Aprendizaje Automático en México y el mundo?

Seguir en desarrollo, seguir perfeccionando el conocimiento y las técnicas y encaminar todos estos avances a proyectos funcionales en todas las áreas de la vida cotidiana.

CIERRE: Muchas gracias, su aporte a mi investigación es muy valiosa.