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U3-S8-A2 PRESENTACIÓN MULTIMEDIA Y EXPOSICIÓN DE RESULTADOS PARTE 1: PRESENTACIÓN CON DIAPOSITIVAS
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U2-S8-A1 INTEGRACIÓN Y REDACCIÓN DEL INFORME FINAL
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U3-S7-A2 APLICACIÓN DE ENCUESTA Y ANÁLISIS DE RESULTADOS
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U3-S7-A1 ANÁLISIS DE DATOS RECABADOS
= ANÁLISIS DE DATOS RECABADOS = PAMELA Y SUS AMIGOS NOMBRES : Pamela, Fernando, Tina, Diego. APELLIDOS : Barrios (mujer), Vargas, Ríos, Rodríguez TABLA 1.1 RECOPILACIÓN DE LA INFORMACIÓN OBSERVACIÓN : “Diego y Ríos piensan que como la chica que va a cocinar el estofado es muy delgada, será la única que podrá disfrutar libremente de todos los platillos”; Si la señorita Barrios fuera delgada no estaría a dieta. Si a Tina le gustan los vegetales verdes es probable que se alimente sanamente, es probable que sea delgada. RESOLVIENDO 1. ¿Quién se apellida Barrios? R: Es apellido de mujer; Tina o Pamela. Barrios está a dieta. Barrios es Pamela. 2. ¿Quién podría ser Ríos? Diego no podría ser Ríos. Ríos es apellido de chico. Fernando es Ríos. 3. ¿Quién se apellida Rodríguez? Ni Fernando ni Tina se apellidan Rodríguez. Pamela o Diego podrán ser Rodr...
U2-S6-A2 PLANEACIÓN Y APLICACIÓN DE ENTREVISTA
FORMATO DE ENTREVISTA CONTESTADO ENTREVISTA A: Ing. en Sistemas Computacionales que desarrolla actividades docentes en Educación Superior y Media Superior. PRESENTACIÓN : Hola buenas tardes profesor, soy María Guadalupe Alvarez Domínguez, aspirante a la Licenciatura en Desarrollo de software de la UNADM. Agradezco muchísimo que me otorgara esta entrevista. 1. En sus propias palabras, ¿Cómo definiría Machine Learning? Es lograr que una computadora desarrolle la capacidad de aprender. Es un concepto complejo y bastante amplio, bastante actual también, que permite abordar problemas y solucionarlos de manera eficiente. 2. ¿Hace cuánto comenzó a relacionarse con el Aprendizaje Automático y qué le llevo a hacerlo? Comencé hace un poco más de cinco años, apoyando a algunos de mis alumnos en la aplicación del aprendizaje automático en un estudio de probabilidad y estadística, naturalmente ya tenía nociones, pero desde ese momento emp...
U2-S5-A2 ANÁLISIS Y ABSTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN
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U2-S5-A1 SELECCIÓN Y RECOPILACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARTE B
CLIC EN LEER MÁS PARA ACCEDER A LA PUBLICACIÓN COMPLETA DOCUMENTO CON CAPTURAS DE PANTALLA DE CADA UNO DE LOS BUSCADORES UTILIZADOS EN LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN
U2-S5-A1 SELECCIÓN Y RECOPILACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARTE A
REGISTRO BIBLIOGRÁFICO EN FORMATO APA AUXILIAR EN LA INVESTIGACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN CONSULTADA CLIC EN LEER MÁS PARA ACCEDER A LA PUBLICACIÓN COMPLETA
U2-S4-A2. DELIMITACIÓN DEL TEMA Y PLAN DE INVESTIGACIÓN
TEMA: MACHINE LEARNING: CARACTERÍSTICAS, IMPACTO TECNOLÓGICO E IMPLICACIONES ÉTICAS EN LA ACTUALIDAD. OBJETIVOS GENERALES Proyectar el aprendizaje automático como una disciplina científica trascendental dentro de la inteligencia artificial con aplicaciones productiva múltiples y gran impacto social en todos los ámbitos de la vida cotidiana. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Definir los conceptos básicos del Machine Learning, reconociendo sus características y funcionalidades más elementales. Reconocer la importancia de la inteligencia artificial en el desarrollo tecnológico, siendo un auxiliar en la solución de problemas de diversa índole. Conocer la situación global del Machine Learning, realizando comparativos entre diversos países de diferentes grados de desarrollo. Analizar las implicaciones sociales y éticas del aprendizaje automático, así como destacar la importancia de la responsabilidad en el aprendizaje automático. L P...
